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                    某企業汽車產業鏈采購管理系統開發

                    添加時間:2019/07/27 來源:西南交通大學 作者:李詩寰
                    本文在ASP汽車產業鏈平臺基礎上提出了企業采購管理信息化方案,并對采購管理系統進行了詳細設計與開發,該系統對于汽車制造企業,尤其是中小型企業,有著重要意義,它可以實現采購協作全過程的信息化、網絡化,優化管理模式。
                    以下為本篇論文正文:

                    摘要

                      在日益激烈的競爭環境下,汽車制造企業通過大打價格戰以來取得更多的市場份額。但是,它也使得企業的整車利潤不斷縮小,降低了企業的競爭力。

                      因此,如何獲得最大的利潤,制造企業把目光對準了供應鏈的源頭一一物料采購管理。然而,傳統的人工操作采購管理己經不能滿足企業的發展需求,唯有實現采購過程的信息化、網絡化,才有可能帶來采購的高速、高效和便捷。另一方面,在加強采購管理信息化的同時,如何科學選擇供應商作為企業戰略合作伙伴,加強企業與供應商之間的信息共享和信息交換能力,實現供應鏈系統無縫連接,也逐漸成為企業采購管理新的需求。因此,為了最大限度地滿足生產需要、降低采購成本,加強采購與供應商管理勢在必行。

                      本文首先分析了目前國內汽車采購管理存在的問題,針對中小型汽車企業自身資金、技術實力薄弱的現狀,提出了基于ASP的汽車產業鏈平臺來構建汽車采購系統的解決方案。本文在對產業鏈上多個汽車制造企業采購業務的調研,總結了采購關鍵業務需求,詳細給出了從采購申請,到評價選擇供應商、簽訂采購合同、跟蹤訂單、驗收貨物整條鏈的業務流程圖,并完成了功能建模。

                      其次,以汽車制造行業為研究背景,具體分析了評價選擇供應商時所需考慮的因素和實施步驟,構建了一套產業鏈環境下供應商評價指標體系,并對灰色關聯度分析法進行了改進,在該算法基礎上建立了評價決策模型。最后,論文完成了系統的總體設計,包括系統架構設計、功能模塊設計和數據庫設計等,并在此基礎上進行了平臺的開發,最終實現了采購與供應商管理系統中的采購訂單管理模塊、供應商管理模塊、基礎數據維護模塊和收貨管理模塊。

                      關鍵詞:采購管理;供應商評價;灰色關聯分析法;

                    ABSTRACT

                      Under the increasingly competitive environment, the car manufacturers are fighting for taking more market by decreasing the price. However, it also results in the shrink of vehicle profit and then low the enterprises' competitiveness. Therefore, considering that how to get the maximize profits, manufacturers are focusing on the origin of supply chain----materials procurement management.

                      Besides, the traditional manual procurement management can not meet the needs of enterprises development. Only realizing the information and networking of procurement process can make the purchase become high一speed, efficient and convenient. On the other hand, while strengthening purchase management information, how to select providers scientifically as a strategic partner, to enhance information sharing and information exchange between enterprises and suppliers, and how to make supply chain systems operate efficiently, has become a new need of Purchasing Management. Therefore, in order to meet production needs and reduce procurement costs maximally, procurement and supplier's management enhancement is imperative.

                      This paper firstly analyzes the exiting problems of the domestic automobile procurement management, and puts forward the solution of setting up the automobile procurement management system which is based on ASP of automobile industry chain platform, in accordance with the status of capital deficient and technical weakness in small and medium一sized automobile enterprise. After investigating the car manufacturers' procurement operations, the paper summarizes the key business requirements of procurement, and provides the specific business process diagrams of whole chain in detail, from the procurement application to the evaluation of vendor selection, signing purchase contract,tracking orders, acceptance of goods, and it also completes the function modeling.

                      Second, based on the research background of car manufacturing industry, the paper analyses the considerable factors and implementation steps during the evaluation and selection of vendor. It builds a set of supplier evaluation index system for the car manufacturing industry vendors. It also brings into the improved Gray relative analysis process to establish the evaluation and decision model. Finally, the paper completes the system overall design, including system architecture design, module design, database design, etc. Based on these, the paper ultimately‘completes the management module, basic module in the procurement purchase order management module, supplier data maintenance module and receiving management and supplier management system.

                      Keywords:Procurement management; Supplier evaluation; Gray relative analysis process;

                      隨著經濟全球化和信息技術的發展,中國正在發展成為全球的制造中心和采購熱點地區,許多國際知名汽車整車商及其供應商也己落地中國,作為我國經濟支柱的汽車產業步入了國際化、全球化道路,相應的市場競爭也將更加激烈。特別是2008年年初爆發的美國次貸危機迅速發展為全球范圍內的金融危機,導致全球實體經濟衰退,這使做為我國重要支柱性產業的汽車行業也受到了一定程度上的影響,并且這種影響仍會持續一段時期。因此,如何應對經濟衰退、企業效益減少的困難局面,成為了汽車行業巫待解答的難題。

                      而據統計,汽車約70%的總成本來源于汽車零部件,如果能降低采購成本的1%,企業利潤將會提高5%一10%,而增加企業1%的銷售額,僅能提高1%的利潤,由此可見,通過降低采購成本比提高銷售額來增加企業利潤更具空間。

                      因此,加強處于汽車產業鏈源頭的采購管理對降低企業成本、提高企業利潤有著重要意義。同時,伴隨著網絡技術的迅速發展,企業通過建立與供應商和客戶可以同時使用的采購信息平臺,使其處于不同地域的企業人員可以通過互聯網協同工作,共同完成采購業務的操作。這種信息化方式為企業改善采購管理的質量提供了切實可行的手段。然而對于中小型汽車制造企業來說,由于[21其資金實力的有限和自身技術的薄弱,使得企業采購信息化建設的實施面臨進展速度慢、建設不完善等局面,這導致了越來越多的中小汽車企業在與大型企業競爭中處于劣勢,失去了原有的市場和客戶,因而無法適應目前汽車行業的激烈競爭。

                      同時,越來越激烈的市場競爭也使得汽車制造企業逐漸認識到:過去被忽視的供應商選擇與管理職能,也可以成為企業一個重要的競爭武器。供應商作為汽車產業鏈的源頭,負責著制造物資資源的輸入,它的業績直接影響著汽車制造企業的產品質量、提前期、交貨水平、庫存水平、產品設計、顧客滿意度等許多方面,甚至還會影響整個汽車產業鏈的業績[3]。然而,國內多數企業與供應商仍處于傳統的對手式關系,對供應商的管理也仍處于只注重短期目標的管理狀態。即使是己經開始進行供應商管理的企業,仍在沿用著傳統的供應商選擇與管理方式,主張供應商內部競爭,過分強調產品價格優勢,致使一旦市場發生變化,根本不能以優惠價格拿到原材料產品,并且在財務運作上容易出現周轉困難局面,最終影響了公司的盈利能力[4]。因此,改進供應商管理,建立科學系統的供應商選擇與評價標準和方法,作好對供應商的評價與選擇工作,己成為了汽車制造企業的重要研究課題。

                      伴隨電子信息技術的發展,越來越多的大型跨國公司通過采用電子商務方式實施對傳統采購流程的重構。目前,電子商務不僅為跨國公司在全球范圍內采購原材料、優化供應鏈創造了條件,同時也使不同行業、甚至互為競爭對手的企業之間達成采購聯盟變為現實。這些采購聯盟的建立為采購商提供了最佳、最有效的供應商資源和渠道,大大降低了采購成本。

                      作為世界上最大的汽車集團,通用擁有強大的全球化采購系統。目前,通用下設四個地區的采購部門:北美、亞太、非洲、歐洲采購委員會,四個區域的采購部門定時召開電視會議,通過全球化的平臺上來共享采購信息,在采購行為中充分利用聯合采購組織的優勢,協同殺價。同時,通用還開發了一整套供應商關系管理程序,對供應商績效進行評估。對優秀供應商,采取戰略伙伴關系的合作策略,并針對采購業務中出現的一些技術問題與供應商一起協商,尋找解決問題的最佳方案;而在評估中表現糟糕的供應商,則請其離開通用的業務體系[5]。

                      同時,采購聯盟Convisint所提供的公共平臺也是國際上影響較大的汽車電子商務平臺。Convisint是一個提供全球汽車工業BZB應用和通訊服務的公司,由一些汽車行業巨頭共同組建,包括福特(Ford)、戴姆勒一克萊斯勒(Daimler一Chrysler)、通用(GeneralMotors)和雷諾一日產等。eonvisint為企業提供連接具有供應商和客戶的公共平臺,和全球范圍內的制造廠商、供應商和工業交易團體一起為汽車工業定義了共同的流程。Convisint已經建立了整個行業可以共享的類似-,HUB0的解決方案,人們從訪問信息到進行自己的業務操作,只需要一個密碼和訪問個性化的主頁,因此,這種通過單點訪問的方式使得處理多公司之間的復雜信息變得簡單[6]。

                      選擇方法的研究大致分為三大類:定性方法、定量方法、定性與定量相結合的方法[8j。定性方法通常是在以往經驗的基礎上,根據歷史合作情況來評價供應商,定性評價方法中人為主觀判斷因素在評價過程中起支配作用。因此,為了實現供應商評價的科學化和客觀化,本文主要的研究重點是供應商選擇的定量方法和定性與定量相結合方法,其中比較有代表性的有:

                      模糊綜合評判法:模糊綜合評判法將評價目標看成由多種因素組成的模糊集,通過設定這些因素所選取的評價等級,來組成評語模糊集,然后分別求出各單一因素對各個評價等級的歸屬程度,最后在各個因素在評價目標中的權重分配基礎上,通過計算求出評價的定量結果。

                      數據包絡分析法[9]:數據包絡分析法是在相對效率評價概念的基礎上建立的一種系統分析方法,它適用于具有相同類型單元的多輸入多輸出有效性評價。在進行供應商選擇時,首先需要將已確定的選擇準則劃分為輸入變量和輸出變量。然后建立數據包絡分析模型,計算各個供應商的相對效率,根據計算結果,選擇適當的供應商。數據包網絡法的不足是只能把供應商分為兩類:有效率的和沒效率的,不能進一步區分相對有效的單元,局限性太大。

                      神經網絡算法[8]:在供應商的綜合評價選擇中應用神經網絡算法,目的在于建立更加接近于人類思維模式的定性、定量相結合的綜合評價模型。首先給定樣本模式進行學習,獲取評價專家的知識、經驗及對目標重要性的傾向;然后,在對供應商做出評價時,該方法可再現評價專家的經驗、知識和直覺思維,從而實現定性分析、定量分析的有效結合。但神經網絡算法也存在著學習與訓練需要花費大量時間,同時對數據的質量有較高要求的缺點。

                      除上述介紹的三種典型的評價方法外,還有很多其他定量與定性相結合的供應商評價方法。國內外學者已對這些方法進行了詳細研究,但這些方法和模型操作比較繁雜,使用的范圍不能明確,因此很少被用于實際的評價過程中。

                      同時,只對于評價方法的研究容易致使供應商選擇的研究專注于對具體算法的求全、求精,而忽視了從產業鏈整體出發去對供應商進行評價選擇,從而使所得結論缺乏系統性。

                    某企業汽車產業鏈采購管理系統開發:

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                    目錄

                      第1章 緒論
                        1.1 研究背景
                        1.2 汽車產業采購管理發展現狀
                        1.3 供應商評價研究現狀
                          1.3.1 供應商評價指標體系的研究
                          1.3.2 供應商評價方法的研究
                        1.4 論文研究的來源和研究內容
                          1.4.1 論文研究的來源和意義
                          1.4.2 論文的研究內容和組織結構
                        1.5 本章小結
                      第2章 需求分析與總體解決方案設計
                        2.1 系統的需求概述
                          2.1.1 中小型企業信息化中的現實問題
                          2.1.2 中小型汽車制造企業采購管理存在的問題
                        2.2 系統的總體解決方案研究
                          2.2.1 采購管理信息化建設模式的分析
                          2.2.2 采購系統的總體解決方案
                        2.3 采購管理系統業務分析
                          2.3.1 采購申請業務分析
                          2.3.2 供應商選擇業務分析
                          2.3.3 采購合同業務分析
                          2.3.4 收貨管理
                        2.4 用例建模
                        2.5 本章小節
                      第3章 基于ASP平臺的供應商評價模型分析與設計
                        3.1 基于ASP平臺的汽車制造業供應商評價指標體系
                          3.1.1 現有供應商評價的不足
                          3.1.2 基于汽車產業鏈ASP平臺的供應商評價特點
                          3.1.3 供應商評價指標體系建立原則
                          3.1.4 評價指標體系的構建
                        3.2 供應商評價方法
                          3.2.1 基于灰色關聯度分析法的供應商評價方法不足
                          3.2.2 基于改進灰色關聯分析算法的詳細描述
                          3.2.3 算例分析
                        3.3 本章小節
                      第4章 系統設計
                        4.1 系統架構設計
                        4.2 系統的總體功能設計
                        4.3 系統功能模塊的詳細設計
                        4.4 數據庫設計
                          4.4.1 數據庫邏輯結構設計
                          4.4.2 數據庫存儲過程
                        4.5 本章小結
                      第5章 供應鏈環境下制造企業采購管理系統的實現
                        5.1 系統開發環境
                        5.2 系統主要業務功能實現
                          5.2.1 訂單跟蹤模塊的實現
                          5.2.2 外檢員檢驗模塊的實現
                          5.2.3 供應商評估模塊的實現
                          5.2.4 日歷控件與搜索提示的實現
                        5.3 本章小節
                      總結與展望
                      致謝
                      參考文獻
                      攻讀碩士學位期間發表的論文及主研項目

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